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    地方門戶網站的數據化營銷，應該是基于本地的網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段，通過線上、線下互動的方式，幫助自身及客戶定制營銷策略，提升營銷層級，做大網站影響力及增量。接下來，南寧網站建設小編分析一下數據化營銷的具體做法吧！

    數據營銷對于區域化網站及本地化O2O的優勢非常明顯

　　1. 有助于提升網站運營效率

　　2. 幫助網站進行用戶梳理

　　3. 提高網站渠道價值

　　4. 提升網站品牌形象

　　5. 幫助網站給客戶提供營銷方案時，提供數據支持。

　　而本地化區域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源，并不是問題，數年乃至十多年的數據積累，是此類南寧網站建設的重要資源，但，如何從各種紛繁的數據中，找到自己的數據，并且給予營銷方面提供有效支持，是一直困擾大家的問題。

　　基于本地化的數據營銷，我們要從以下幾個方面入手，除了關注概念，更要關注實際的操作細節。

　　(一) 數據搜集

　　1. 從注冊開始，加強用戶體驗，但對于重要數據要善于搜集

　　2. 善于發掘行業上游數據、精準數據，資源互換是常見的手段。

　　3. 發掘自身平臺數據優勢，以及形成行業鏈條的數據庫貫通。

　　4. 大面積的線上數據采集

　　5. 線下地推，如活動現場、客戶營銷現場

　　6. 競爭對手的相關數據搜集。

　　(二) 過濾

　　1. 非本平臺的數據，陌生數據進行轉化，數據內容要善于多次利用。

　　2. 本地平臺數據，通過分類、組合再分類，發掘不同行業的數據。

　　3. 活動是過濾數據的一種方式，但不僅僅限于活動，南寧網站建設資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。

　　4. 善用電話回訪的方式進行過濾，注意話術技巧。

　　(三) 數據應用

　　1. 我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。

　　2. 產生的數據，需要與網站的產出考慮，但切忌直接兜售數據。

　　3. 應用方式，根據行業，有不同的組合方式和應用方式，不要單一用。

　　4. 集中爆發式：如團購、地產看房團

　　5. 細水長流式：單品牌營銷推薦

　　6. 活動包裝法：用活動包裝核心數據，提升數據價值

　　7. 數據的表現：與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。

　　8. 數據應用是南寧網站建設服務和整合的一部分。

　　(四) 數據分析

　　1. 行業宏觀數據分析

　　2. 競爭對手與自身市場占有率數據是參照

　　3. 同行業案例庫的數據分析價值巨大。

　　本地化大數據營銷要結合以上步驟，按照細節，反復實施，達成營銷目標，但切忌，數據營銷不是萬精油，提供符合商業規則的營銷策略并執行到位，才是關鍵。