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    與現實社會一樣，虛擬的網絡社會中個體與個體之間沒有相互的需求，就沒有保持關系的必要，兩個不相干的人就沒有必要花費精力來維持這層沒有價值關系，而基于六度空間理論的SNS網站，就是一個建立用戶間關系的平臺，所以sns網站必須做好發掘用戶之間保持關系的共同需求點，也只有這樣SNS網站才可能成功。
    在“從刪除QQ好友看社會性網絡sns網站發展”一文中我說到“SNS發展最主要的是要讓用戶間有保持關系的相互需求，而相互需求依賴于SNS網站的精準匹配。”試想，如果sns網站在用戶間建立關系不是基于相互間有效需求，這樣的關系就不會穩定，時刻有斷裂的威脅，其他由此延伸的六度關系鏈就無從實現。
關系要建立在有效需求基礎上，首先sns網站必須對用戶做到精準匹配，而要做到精準就必須建立網站用戶的”個性”檔案，有了這個基礎的”個性”檔案才能在用戶搜索和推薦中將與之高度匹配，可能建立穩定的、有價值的關系的用戶推薦顯示，并且根據匹配度的高度體現排名先后和推薦程度。
    本人認為”個性”檔案可以包括”常量”和”變量”兩個部分，所謂”常量”就是網站提供的固有屬性，用戶必須根據預先設定的答案來選擇，就像填寫信息時，性別只能選擇男或女，而”變量”部分就是用用戶自己自由發揮填寫的，比如個人簡介、興趣愛好，甚至是博客內容和個性簽名等。
    對于”常量”的比較好處理，只要結合網站的性質和應用目的，確定所要獲取的數據后對數據進行屬性細分，由此組成了一張”屬性列表”,也就是網站上需要用戶提供數據的表單，在獲取用戶這些數據后，就建立了用戶”個性”檔案中的”常量”部分，在匹配過程中對于”常量”可以根據其中數據項的數目，如需要用戶提供的”常量”數據有N項，那在匹配過程中就會產生N的N次方種排列組合，也就是N的N次方種可能。只有匹配后的排列組合完全相同才出現在用戶的搜索結果中或推薦列表中，這樣精準度和有效性就大大提高了，由此建立的關系就有了相互需求，當然這只是舉例，還要結合”變量”得出綜合結果。
    對于”變量”的處理可能比較復雜，因為所謂”變量”是由用戶自主輸入的數據，并非系統預設的，所以在處理邏輯和標準上比較難以把握，但我們可以從google搜索引擎的PR值等級得到啟示，比如我在google搜索引擎中搜索”義烏中國小商品城網站”出現的結果如下圖:
    我們可以看到除了第一行的是競價廣告”贊助商鏈接”外，其他結果都是結合google自然收錄后按照先后順序排列出來的，為什么義烏中國小商品城官方網站www.onccc.com排在最前面（除了廣告贊助商鏈接外）呢？這就是因為google對所收錄頁面進行分析評價后的結果，排名先后就是依據與搜索用的關鍵字相關性高度和頁面PR值來決定的。
    可以發現”個性”檔案中的”變量”是與google搜索中提到的相關性是同樣道理，sns網站在對”變量”的處理上可以參考google對關鍵字相關性的評定，也就是對上下文的綜合權衡評價，對sns網站中用戶自主輸入的內容可以事先”收錄”處理并在內部評定”PR值”，當用戶發現檢索行為時就對根據檢索條件進行匹配，并結合”常量”的排列組合結果，最終評定最有可能與之建立穩定的、有價值的關系的用戶列表，返回給發出檢索為的用戶。
    當然，以上的匹配過程必定是一個非常繁瑣的過程，處理邏輯和算法也將會像google PR值算法那樣復雜，但我相信如果sns網站能做到如此精準匹配，那它或許就能夠像google那樣成功。