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Google Analytics收集到的數(shù)據(jù)在經(jīng)過處理后會以維度和指標的格式呈現(xiàn)在報告中，但這些數(shù)據(jù)是怎樣處理和計算的，可能大家并不特別清楚。Google Analytics提供了相關(guān)的文檔介紹了Google Analytics報告中維度和指標的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，以及如何使用不同的計算模型統(tǒng)計不同類別的指標。我們可以熟悉一下以下內(nèi)容，以加強對網(wǎng)站分析工具的認識。

1.維度與指標

2.指標是如何計算的

3.歸因模型

維度與指標

維度和指標是每一個Google Analytics報告的基石。在自定義報告中 ，你還可以選擇特定的維度和指標組合起來設(shè)計自己的報告。通過下圖所示的訪問者概述報告，你可以對維度和指標有一個較清楚的理解。

指標是網(wǎng)站上用戶行為的數(shù)字摘要 。例如， 頁面瀏覽量是一個指標，用于衡量一個特定頁面的總瀏覽量。跳出率表示了單頁訪問次數(shù)占網(wǎng)站總體訪問次數(shù)的百分比。訪問次數(shù)用于表示網(wǎng)站與用戶的會話數(shù)。當指標沒有和維度相關(guān)聯(lián)，它表示的是整站或聚合的數(shù)值。你可以在各個Google Analytics概覽報告中看到網(wǎng)站多項綜合指標數(shù)據(jù)。例如，在上邊的訪問者概述報告中，你可以看到如下的網(wǎng)站指標數(shù)據(jù)：

1.訪問次數(shù)

2.絕對唯一訪客

3.網(wǎng)頁瀏覽量

4.跳出率

維度是以字符串的形式表示的字段，可以把他們認為是某種名稱，如網(wǎng)頁的網(wǎng)址或標題、推薦來源、媒介、關(guān)鍵字、廣告系列的名稱、瀏覽器類型、訂單號、產(chǎn)品名等等。Google Analytics報告中顯示的數(shù)據(jù)的第一列實際就是我們所說的維度。維度本身是沒有明確的意義的，但和指標配合使用時，指標的數(shù)據(jù)就可以按照維度的標準作細分，你就可以查看到每一個維度項的細分數(shù)據(jù)。在一般情況下，維度可理解為數(shù)據(jù)分類，可以通過查看不同維度的指標來挖掘數(shù)據(jù)包含的深層信息。例如，在訪問者概述報告時，你可以看到， 在技術(shù)部分把瀏覽器作為維度來分類，把網(wǎng)站的訪問次數(shù)作為指標來展示不同瀏覽器帶來的訪問數(shù)。 你還可以對其他的維度與指標進行配對，比如你想看各個城市過來的訪問數(shù)情況，你可以把城市和訪問次數(shù)據(jù)分別作為維度與指標組合在一個報告里。根據(jù)分析需求，你可以從用戶瀏覽器的與他們所在的城市的角度來分析你的網(wǎng)站。

指標是如何計算的

在Google Analytics中，訪問者指標是按照以下兩種基本方式來進行計算的：

1.概述總計如跳出率或總瀏覽量，作為整個網(wǎng)站的匯總統(tǒng)計顯示的指標。

2.與一個或多個報告維度相關(guān)指標表示所選擇的維度的相應數(shù)值。

下圖是一個簡單的例子，對這兩類計算的方式作了說明。左側(cè)，訪問者數(shù)據(jù)作為一個概述指標來進行計算，而同樣的數(shù)據(jù)在右側(cè)則是按照新舊訪客的維度進行計算。

在訪問者概述報告中，例如，網(wǎng)站平均停留時間是每次訪問的開始和結(jié)束時間點之間的時間差的均值，在這個例子中則為3次訪問持續(xù)的時間之和的平均值。這個數(shù)值是基于請求級別的時間戳數(shù)據(jù)收集而進行的一個相對簡單的計算。具體什么是請求級別，下文中將有說明。

在新舊訪客的例子中，網(wǎng)站平均停留時間并不是基于所有的訪問數(shù)所作的計算，而是根據(jù)訪問者類型的維度來計算的。把用戶類型的維度與網(wǎng)站停留時間組合在一起，你可以按照新舊訪客的維度來分析其對應的指標，報告會根據(jù)選擇的維度計算返回你想要的數(shù)據(jù)。維度的使用提供了概覽報告中未提供的訪問者的行為的深入見解，很顯然，在這個例子中，新訪問者網(wǎng)站上停留的時間比老訪客要多。

雖然這份報告顯示了不同用戶類型在網(wǎng)站上的停留時間有所不同，但在這個案例中你并不能很好地解釋用戶的行為為何會是這樣。你必須結(jié)合網(wǎng)站的設(shè)計和目標來作分析，你還可能需要用上其他報告如網(wǎng)站熱區(qū)報告和關(guān)鍵字報告 ，以共同支持你對用戶行為的分析。

指標還可以根據(jù)多個不同的維度進行計算。在標準報告和自定義報告中，你可以結(jié)合使用多個維度對指標數(shù)據(jù)進行查看和分析（如可通過次級維度的進行數(shù)據(jù)查看或是點擊維度項層層深入）。例如，假設(shè)你在使用訪問者類型維度和語言維度對你的網(wǎng)站停留時間進行分析，在這種情況下，你首先會看到新訪問者與回訪者的指標數(shù)據(jù)，當你使用語言維度深入查看新訪客數(shù)據(jù)時，相關(guān)的指標數(shù)據(jù)將按語言維度細分計算后如下表所示。 

在這種情況下，你可以判斷新訪客或老游客哪個停留的時間更長，通過增加的語言維度，你還可以看到在新舊訪客中操哪一種語言的新訪客或是老訪客在網(wǎng)站上的停留時間最長。